授課大綱


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學年期 111學年度第1學期課程 學科代號
Subject Code
0421T1
科目名稱
Course Title
大數據在食品營養領域的應用
Applications of Big Data in the Food and Nutrition Field
課程簡碼
Course No.
FSNN-21T-01-W1
開課系級
Dept
食品營養與保健生技學系二年級
W-FSNN-2
學分數
Credit(s)
2 時數
Hour(s)
2
選別
Required or Elective
7-選修 開課別
Duration
半年 第一學期
授課教師
Instructor
曾郁堯
授課教師學術專長
the Instructor's Areas of Specialization
大數據生物資訊、保健食品有效成分研發、藥物開發
缺曠課規定
Attendance Policy
缺曠課時數(含事/病假)達授課總時數三分之一(12 小時)以上者,學期成績以零分計。
Student will receive a semester grade of zero for a course if absences from class exceed one third (12hrs)of total class hours.
中文課程概要
Chinese Course Description
隨著大數據(Big data)時代的來臨,大數據的概念已經充分應用在商業、經濟及醫藥健康等相關領域,主導該等產業之重要決策與發展,並正在改變我們的生活方式與品質。食品營養的大數據時代也已經來臨,本課程除介紹大數據的基本概念,提供學生食品營養與大數據相關之理論知識、時事與可能的應用,並結合學生食品營養與保健生技的專長,啟發學生思考及創造解決個人、群體食品營養與保健問題的方式。
英文課程概要
English Course Description
With the arrival of the Big Data era, the concept of the “Big Data” has been applied to business, economics, and healthcare and leads these fields’ decision making and development. It is changing our lifestyles and quality of life. The era of big data in food and nutrition is also coming. This course not only introduce the basic concepts of big data, but also provide knowledge, news and possible applications related to big data, food and nutrition. This course also integrates professional skills of food and nutrition students and induces brainstorming to create solutions for personal and population food and nutrition problems.
基本核心能力 / 系核心能力
Core Competency
核心能力核心能力說明
具備食品營養專業知識A.食品專業知識B.營養專業知識
瞭解食品營養產業
『註:該課程之核心能力以紅色表示.』
教學目標
Course Objectives
介紹大數據的基本概念,提供學生食品營養與大數據相關之理論知識、時事與可能的應用,結合學生食品營養與保健生技的專長,啟發學生思考及創造解決個人、群體食品營養與保健問題的方式。
授課方式
Approach to Instruction
講述法, 個案討論, 影片欣賞, 學生上台報告, 分組報告, 問題導向學習, 專題實作
課程授課語言
Course language
本國語
是否自編教材
Whether self-edited textbooks
成績評定
Grading
平時評量 20%: 隨堂小考
期中評量 30%: 分組報告
期末評量 30%: 筆試
其他評量 20%: 出席率、上課參與、加分作業
參考書目
Textbooks and References
美國國家醫學圖書館(NLM)所提供之健康資訊(MedlinePlus)、美國農業部營養資料庫(USDA Food Composition Databases)、化合物與蛋白質交互作用資料庫(STITCH 4.0)等資料庫以及近期發表於Science、Nature、PLOS、Bioinformatics等國際期刊之與大數據食品營養相關文獻。與大數據、食品營養相關之書籍。
備註
Remark
線上討論與訊息發布: Line 線上教學方式: Google Meet, TronClass, Line email: york@g2.usc.edu.tw

週次
Week
進度內容
Syllabus
第1週中秋節
第2週課程介紹、評分方式、分組
第3週大數據、人工智慧的基本概念
第4週大數據、人工智慧的基本概念
第5週大數據的基本概念-醫療健康、營養保健
第6週大數據的基本概念-醫療健康、營養保健
第7週大數據與飲食健康和個人化營養管理
第8週大數據與飲食健康和個人化營養管理
第9週討論及釐清專題報告問題
第10週期中口頭報告(一)
第11週期中口頭報告(二)
第12週地方公職人員選舉投票日
第13週大數據、人工智慧與餐飲產業、健康食品產業
第14週大數據、人工智慧與餐飲產業、健康食品產業
第15週大數據、人工智慧在食品衛生檢驗與大眾食品安全
第16週大數據、人工智慧在食品衛生檢驗與大眾食品安全
第17週期末考
第18週彈性教學週 (自主學習)

課程與專門議題之關聯性Relationship between Courses and Specific Issues
課程學習融入下列議題的程度The degree to which specific issues are integrated into courses
議題
Issue
關聯性
Relevance
議題
Issue
關聯性
Relevance
性別平等教育
Gender Equality
無關聯性(No Relevance)環境與能源教育
Environment, Energy and Resources
無關聯性(No Relevance)
品德教育
Character Education
無關聯性(No Relevance)職業安全衛生教育
Occupational Secutity and Hygiene
無關聯性(No Relevance)
生命教育
Life Education
無關聯性(No Relevance)保護智慧財產權
Copyright Protection
無關聯性(No Relevance)
法治教育
Law-Related Education
無關聯性(No Relevance)個人資料保護
Personal Information Protection
無關聯性(No Relevance)
公民教育
Civic Education
無關聯性(No Relevance)資訊安全
Information Technology Security
無關聯性(No Relevance)
人權教育
Human Rights
無關聯性(No Relevance)生涯規劃
Career Planning
無關聯性(No Relevance)
服務學習
Service Learning
無關聯性(No Relevance)多元文化學習
Multi-Cultural Learning
無關聯性(No Relevance)
生活防災教育
Disaster Prevention Education
無關聯性(No Relevance)食品安全教育
Food Safety Education
無關聯性(No Relevance)
長期照護
Long-Term Care
無關聯性(No Relevance)媒體素養
Media Literacy
無關聯性(No Relevance)
家庭與婚姻
Family and Marriage
無關聯性(No Relevance)勞動權益教育
Labor Rights
無關聯性(No Relevance)
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